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世界上最大的VISA信用卡发行行美国第一银行(First American)曾开展了一项名为“At Your Request”的客户关系营销计划，获得了巨大成功。借助数据仓库系统，美国第一银行从每一笔信用卡交易中提取大量信息，建立了高度准确、按等级分类的客户偏好记录，通过这些数据来确定合作商业伙伴，并以最优惠的价格提供给客户，极大地促进了银行与客户的关系。数据仓库通过持续地数据更新，客户需求和消费偏好越来越清晰，为“At Your Request”计划的开展提供了强有力的信息支持。
3．实时营销
随着各银行数据仓库和分析工具的逐渐完善，基于数据仓库的实时分析系统能快速获取客户信息，并根据客户消费环境和消费习惯在适当时机快速提供准确营销，以7×24小时“流媒体”的形式销售产品，使实时营销成为可能。
中信银行信用卡数据仓库能够分析出客户大概适合什么产品，并匹配相关的产品和定价提供给客户。该过程快速便捷，引导客户瞬间实现感性消费。例如，客户进入一家商场刷卡消费，中信银行信用卡中心的实时数据仓库立即对其消费行为进行分析，随即发送短信提示刷卡三次可在商场电影院免费看一场电影。如果客户刚好有时间看电影，也有消费需求，这条营销短信就可以引导客户刷卡交易，满足免费看电影的条件，这些都是传统业务系统无法做到的。
三、数据仓库为产品创新提升竞争力
随着存货利差的逐步减小，银行想要生存发展就必须靠金融产品创新。传统的产品设计由于缺乏信息技术手段，无法对客户和市场进行全方位分析，很大程度上限制了产品的开发和创新能力。同时，金融产品作为服务产品，无法得到专利保护，好的产品一旦出现就会被对手模仿。数据仓库的海量信息和强大的数据处理能力为产品创新提供了信息支持和分析环境，能够以灵活的方式支撑日趋同质化的银行产品，使新产品或服务在竞争中脱颖而出。
1．产品挖掘更加便捷
民生银行从2003年开始建设数据仓库，累积的数据已经在新产品开发中展露价值。通过对客户消费数据的深入分析，民生银行推出了国内首个住房按揭金融产品套餐“民生家园l+3”，将住房按揭贷款、账户信息及时通、装修或车位贷款以及住房按揭衍生产品(二次抵押授信、加减按业务和转按业务)以定制化方式提供给客户，客户可以根据需要随意组合。民生银行的数据仓库使个贷基本业务与增值业务巧妙融合，大大增强了个贷产品的市场影响力。
2．细节创新成为可能
2012年4月，建设银行利用数据仓库实施了高低风险账户分级应用，目的是通过产品创新改善用户体验，实现“一样的产品，不一样的感受”。借助数据仓库全面的整合数据和强大的计算能力，高低风险账户分级应用能快速对全行10个交易系统中6亿多账户的属性和行为进行筛选，评定出从“涉案”到“较优”6个信任等级。网上银行系统可以利用数据仓库提供的分级数据对“涉案”账户阻断所有交易，对“较优”账户在转入时不再校验转出方短信验证码和附加码公告牌。从实施效果来看，大部分客户的转账、支付和登录时间平均缩短30秒左右，客户对建设银行电子渠道的满意度进一步提升。
Robert R．Trippi和Jae K．Lee曾在《Artificial Intellgence in Finance & Investing》一书中提出了“智慧金融”概念，他们设想使用智能系统驱动金融业务和服务，而整个系统的基础是一个“以数据为核心”的平台，这预示着未来的“智慧金融”将从数据仓库开始(如图l所示)。借鉴“智慧金融”的发展思路，让数据仓库发挥“数据中枢”的作用，数据仓库的价值一定会在银行业务中得到彰显。
当前，商业银行灾备中心建设与运营主要采用自建、共建和外包三种模式。哪种
央行和银监会对中小银行的灾备布局建设十分重视，构建同城灾备中心，发挥其